Construct The New Future

Construct The New Future

Vai trò của AI trong tối ưu hóa hoạt động hậu cần (logistics) ngành bán lẻ

Vai trò của AI trong tối ưu hóa hoạt động hậu cần (logistics) ngành bán lẻ

FUTURE R

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành yếu tố quyết định cho sự thành công của nhiều ngành công nghiệp. Trong ngành bán lẻ, việc ứng dụng AI trong công tác hậu cần (logistics) đang tạo ra một cuộc cách mạng, mang lại nhiều lợi ích vượt trội.

1. Thách thức logistics trong ngành bán lẻ

Tại Việt Nam, ngành bán lẻ đang trên đà phát triển mạnh mẽ nhờ sự gia tăng của tầng lớp trung lưu và sự phổ biến của internet. Doanh thu bán lẻ hàng hóa năm 2023 ước đạt 4.858,6 nghìn tỷ đồng, tăng 8,6% so với năm trước (loại trừ yếu tố giá tăng 6,9%). Tuy nhiên, hạ tầng logistics và chuỗi cung ứng tại Việt Nam vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và chưa đáp ứng được tốc độ tăng trưởng này. Các doanh nghiệp bán lẻ phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm dự đoán nhu cầu khách hàng, quản lý hàng tồn kho và tối ưu hóa lộ trình vận chuyển.

Theo Chủ tịch Hiệp hội Các nhà bán lẻ Việt Nam, hiện tại, các trung tâm logistics và kho chứa hàng hóa chưa theo kịp nhu cầu phát triển, dẫn đến gia tăng chi phí thương mại. Sự biến động của thị trường, chi phí vận tải tăng cao, và yêu cầu về tốc độ giao hàng nhanh chóng đã làm cho việc quản lý logistics trở nên phức tạp. Do đó, việc tối ưu hóa hoạt động logistics là cần thiết để đảm bảo tính cạnh tranh và hiệu quả kinh doanh.

2. Các ứng dụng AI nhằm tối ưu hóa hoạt động logistics của doanh nghiệp bán lẻ

Đứng trước những thách thức này, việc ứng dụng AI vào hoạt động hậu cần, đặc biệt trong quản lý kho hàng và quản lý vận tải, đang thu hút sự quan tâm và đầu tư từ các doanh nghiệp bán lẻ.

2.1. Quản lý kho hàng

  • Nâng cao hiệu quả xuất, nhập kho: AI và IoT cải tiến quy trình nhập kho và xuất kho với camera và cảm biến thông minh, giúp nhận diện và phân loại hàng hóa, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ xử lý hàng hóa.
  • Quản lý hàng tồn kho thông minh: AI giúp giám sát và điều chỉnh lượng hàng tồn kho chính xác dựa trên dữ liệu bán hàng và xu hướng tiêu thụ, từ đó dự đoán nhu cầu trong tương lai.
  • Tối ưu hóa sắp xếp kho hàng: AI phân tích tần suất sử dụng và kích thước sản phẩm để tối ưu hóa cách sắp xếp hàng hóa, từ đó giảm thời gian di chuyển và nâng cao hiệu quả lấy hàng.

2.2. Quản lý vận tải

  • Tối ưu hóa lộ trình: AI có khả năng phân tích lưu lượng giao thông và điều kiện đường xá để đưa ra lộ trình vận chuyển tối ưu, từ đó giảm thời gian di chuyển và tiết kiệm chi phí nhiên liệu.
  • Theo dõi và giám sát vận chuyển: Các hệ thống AI cho phép theo dõi tình trạng vận chuyển hàng hóa theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp xử lý kịp thời các vấn đề phát sinh.
  • Dự đoán và phòng ngừa sự cố: AI phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán các sự cố có thể xảy ra trong quá trình vận chuyển, giúp doanh nghiệp chủ động xử lý và giảm thiểu rủi ro.

3. Một số doanh nghiệp bán lẻ đã ứng dụng thành công AI trong việc tối ưu hoạt động logistics

Nhiều công ty lớn như Amazon, Walmart và Alibaba đã dẫn đầu trong việc áp dụng AI vào quy trình logistics của mình, từ quản lý kho hàng đến vận chuyển và dịch vụ khách hàng.

3.1. Walmart

Walmart đã áp dụng công nghệ AI vào quản lý kho hàng, với hệ thống “tháp thông minh về tồn kho” sử dụng camera trên máy chà sàn để ghi lại và phân tích dữ liệu về mức tồn kho, giúp theo dõi hàng hóa theo thời gian thực và đảm bảo kệ hàng luôn được bổ sung kịp thời.

3.2. WinCommerce

WinCommerce, một thành viên của tập đoàn Masan, đã ứng dụng AI để tối ưu hóa logistics tại Việt Nam. Công ty này sử dụng AI để phân tích dữ liệu bán hàng, dự đoán chính xác nhu cầu sản phẩm và đảm bảo tồn kho luôn ở mức tối ưu, từ đó cải thiện hiệu suất vận hành.

Tương lai của logistics với AI và vai trò của Future R

Những câu chuyện thành công từ Walmart và WinCommerce minh chứng cho tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa ngành bán lẻ. Sự phát triển không ngừng của AI giúp ngành bán lẻ hướng tới một tương lai, nơi logistics không chỉ là hoạt động hỗ trợ mà còn là lợi thế cạnh tranh quan trọng.

Future R, với sứ mệnh phát triển các sản phẩm robot giáo dục thông minh, cũng đang nghiên cứu ứng dụng AI vào các quy trình logistics. Việc tích hợp công nghệ tiên tiến này sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Bằng cách áp dụng AI trong quản lý kho hàng và vận tải, Future R có thể cải thiện khả năng phục vụ khách hàng, đảm bảo hàng hóa được giao đúng thời gian và chất lượng. Nhờ đó, công ty sẽ tạo ra những giá trị bền vững cho cả doanh nghiệp và khách hàng, đồng thời mở ra cơ hội phát triển mạnh mẽ trong tương lai.

Kết nối với chúng tôi: Fanpage & Website

Nguồn tham khảo: https://digital.fpt.com/dxarticles/vai-tro-cua-ai-trong-toi-uu-hoa-hoat-dong-hau-can-logistics-nganh-ban-le.html

Chia sẻ trên mạng xã hội

Construct The New Future